聚焦自动驾驶仿真

筑牢车路安全基石

重塑 ｜ 赋能 ｜智构 ｜迭进

Advancing with sustained momentum

随着城市NOA大规模量产、地日迭代代全球车型快速出海、产智OTA高频迭代成为车企标配，驾研传统依赖实车路测、发进硬件台架标定的入分研发模式，已经无法匹配当下产业节奏。钟级测试周期长、地日迭代代边缘场景覆盖不足、产智区域路况适配难、驾研研发成本居高不下，发进成为所有主机厂高阶智驾落地的入分共性瓶颈。

在此产业拐点下，钟级全链路AI仿真平台从辅助工具升级为车企核心研发底座，地日迭代代头部车企纷纷通过绑定顶级仿真技术厂商，产智重构整车软件开发体系。驾研近期，全球自动驾驶仿真龙头 Applied Intuition 与日产汽车达成的战略级深度合作，正是本轮行业范式升级的标志性事件。

FUTURE TECHNOLOGY

强强联合，落地体系级研发革新

2026年6月30日，Applied Intuition 正式官宣与日产达成全域深度战略合作，依托旗舰SDS自动驾驶仿真系统，对日产全球整车AI开发流程进行全面重构。

区别于普通的软件采购、项目合作，本次合作是整车研发体系的流程再造：基于高保真虚拟场景、AI智能场景生成、云端大规模并行仿真能力，将日产原有数月周期的智驾算法迭代、场景验证、版本回归全流程，压缩至分钟级完成。

同时，方案针对性完成日本本土复杂路况深度适配，精准覆盖东京密集街巷、人车混行、特殊通行规则、复杂路口博弈等区域独有高难度工况，为日产全球化高阶智驾车型落地，提供标准化、可复用、高安全的仿真验证体系。

FUTURE TECHNOLOGY

传统智驾研发模式已触达产业天花板

当前高阶智能驾驶量产落地，传统研发模式暴露三大结构性短板，也是车企全球化扩张的最大阻碍：

第一，实车测试效率存在天然上限。

真实道路测试只能覆盖常规通行场景，海量高危、极端、小概率边缘场景无法主动复现，导致智驾系统稳定性依赖“长期堆里程”，安全验证始终存在盲区，迭代效率极低。

第二，跨国、跨区域车型适配成本极高。

不同国家的交通法规、道路结构、驾驶习惯差异巨大，传统模式下车企每开拓一个新市场，都需要重新标定、重新路测、重新验证，严重拖慢全球化节奏。

第三，软件迭代速度跟不上市场竞争。

汽车进入软件定义时代，用户体验、智驾功能、安全策略需要高频更新，但传统硬件闭环验证模式周期冗长，无法支撑周更、月更的OTA迭代节奏。

也正因如此，“仿真优先、路测兜底” 已经成为全球头部车企统一的研发转型方向。

FUTURE TECHNOLOGY

不止提速，重构整车软件生产逻辑

本次 Applied Intuition 赋能日产的核心价值，并非简单提升测试效率，而是建立一套AI原生的整车软件开发工业体系。

首先，全链路闭环，实现极致迭代效率。

打通需求定义、场景生成、算法训练、回归测试、版本发布全流程云端闭环，单日可完成等效百万公里级仿真测试，彻底摆脱对大量实车路测的依赖，实现分钟级算法调优与版本验证。

其次，高保真场景定制，解决全球化落地难题。

依托海量本土化交通场景库与AI生成能力，快速适配不同国家、城市的复杂路况，让车企全球车型研发标准化、区域落地定制化，大幅降低出海适配成本。

最后，开放架构保障车企自研主权。

SDS平台采用白盒开放架构，深度兼容日产现有整车电子电气架构，仿真工具由外部赋能，但算法策略、驾驶风格、整车核心逻辑完全由主机厂自主掌控，实现安全可控的技术升级。

FUTURE TECHNOLOGY

仿真基建能力，决定车企下一轮竞争格局S

从行业长期维度来看，日产牵手 Applied Intuition 绝非个案，而是全球智驾产业竞争维度的彻底切换。

未来车企的核心竞争力，不再只是算力、传感器、算法参数，更关键是仿真场景覆盖能力、虚拟迭代效率、安全验证体系。谁拥有更成熟的全链路仿真基建，谁就能实现更快量产、更低成本、更高安全性、更稳的全球化落地。随着头部车企全面普及仿真驱动研发，智能驾驶正式告别“堆路测、堆人力”的粗放时代，进入AI仿真工业化研发的全新周期。

(责任编辑：知识)